課題
日本語 iOS アプリにおいて、手書きの漢字を正確かつ効率的に入力できる仕組みが求められていました。
解決策
他のエンジニアと協力し、手書き漢字入力機能の研究および開発に携わりました。関連する学術論文を調査・検討し、適切な CNN 手法の選定やモデル設計の方向性を主導しました。また、学習データの収集・クレンジング・前処理を担当し、約 2,300 文字の漢字を認識する CNN の学習を支援しました。Python、Keras、TensorFlow を用いて学習されたモデルは、99.3% の認識精度を達成しました。さらに、Swift／Objective-C を用いた iOS アプリへのモデル統合を含む実装を支援し、高精度でスムーズな手書き入力体験の実現に貢献しました。
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