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experiment + web

オンデバイス AI アバター

使用技術

TypeScript Vue.js WebML WebGPU Kokoro.js SpeechRecognition API WebGL (Three.js) VRM (Virtual Reality Model)

リンク

2025

課題

インタラクティブなAI駆動のアバターを作成するには通常サーバーサイドの処理が必要であり、ユーザーのプライバシーの懸念や遅延の問題が生じます。

解決策

ブラウザ内で完全にローカルに動作する仮想アバターとAIのプロトタイプを開発し、WebAssemblyとオンデバイスの機械学習モデルを活用してユーザープライバシーを確保しつつインタラクティブな体験を提供します。

技術的な詳細

ブラウザ内で完全に動作するTypescript/Javascriptベースのウェブアプリケーションのプロトタイプ。(WebGPU)

  • 言語: Typescript/Javascript
  • フレームワーク: Vue3
  • ローカルLLM: Qwen, Gemma, Phi, Mistralなど(ONNX、量子化済み)をWebMLおよびWebGPU上のWeb Workersで実行
  • アバター: Three.jsでレンダリングされたVRM(バーチャルリアリティモデル)
  • 音声認識: SpeechRecognition API
  • 音声合成: Kokoro.js
  • デプロイメント: Vercel
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